Distribución Geométrica
En una serie de intentos independientes, con una probabilidad constante p de éxito, sea la variable X el número de ensayos realizados hasta la obtención del primer éxito. Una característica de esta distribución es que carece de memoria, es decir, se puede empezar a contar en cualquier ensayo o intento hasta obtener el éxito. Se halla con la siguiente formula :
- Valor Esperado y Varianza
Distribución Hipergeométrica
Está estrechamente relacionada con la distribución de probabilidad binomial. La diferencia entre ambas está en la independencia de los intentos y en que la probabilidad de éxito cambia de uno a otro. Se usa para calcular la probabilidad de que una muestra aleatoria de n artículos seleccionados sin reemplazo, obtengamos x elementos identificados como éxitos, y n-x como fracasos. Para que suceda esto debemos obtener x éxitos de los r de la población, y n-x fracasos de los N-r de la población.
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