- Variables Aleatorias : Es una descripción numérica del resultado de un experimento aleatorio. De acuerdo a lo anterior las podemos clasificar como discretas o continuas. Las discretas son variable aleatorias con un rango finito ( o infinito contable). Las continuas son variables que pueden asumir cualquier valor en un intervalo o conjunto de intervalos. Una forma de determinar si una variable es continua o discreta es imaginarse que los valores de esa variable son los puntos en una recta numérica.
- Distribución de Probabilidad : La distribución de una variable X se define como una descripción del conjunto de valores posibles de X, junto con la probabilidad asociada con cada uno de estos valores. Para una variable aleatoria discreta la distribución de probabilidad se describe mediante una función de probabilidad, representada por f(x). Donde esta función define la probabilidad de cada valor de la variable analizada
- Función de probabilidad uniforme discreta : Es la representación más sencilla de distribución de probabilidad, se define como:
f (x) = x /n
- Valor esperado de una variable aleatoria discreta : Es una medida de localización central de una variable aleatoria. Es un promedio ponderado de los valores que puede tener una variable en donde los factores de ponderación son las probabilidades y se expresa de acuerdo a:
- Varianza de una variable aleatoria discreta : Es una medida de dispersión o variabilidad y corresponde a promedio ponderado de las desviaciones de una variable aleatoria respecto a su promedio, elevadas al cuadrado.
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